Přehled
Nové generace elektronových a superrezolučních fluorescenčních mikroskopů v kombinaci s metodami hlubokého učení dávají bezprecedentní možnosti analyzovat materiálové a biologické vzorky. Během stáže se studenti seznámí s rekonstrukčními metodami, jako je dekonvoluce a superrozlišení, a získají vhled do metod automatické segmentace, detekce a trekování velkého množství malých objektů. Vyzkouší si použití těchto metod na problémy rekonstrukce 2D difraktogramů, rekonstrukce v mikroskopii se strukturovaným osvětlením, detekce difrakčních mřížek a automatického sledování subcelulárních struktur v živých buňkách. Předpokladem stáže je znalost programování v jazyce Python. Znalost opensourcové architektury strojového učení PyTorch a případně programového prostředí MATLAB je výhodou.
